ECOPRESS - Информационное агентство - оперативная финансовая информация, курсы валют, индексы
02.05.2026   Twitter   
Новости
Экономика РБ
Банковские новости РБ
Финансовые рынки РБ
Новое в законодательстве
Международные связи
Союзное государство
Страны СНГ, ЕврАзЭС, ЕАЭС и Балтии
Международные новости
Подписка
Статьи
Контакты
Тел.: (017) 354-40-43
E-mail: finans@ecopress.by

Экономика РБ


БЕЛОРУССКИЕ ВРАЧИ СМОГУТ ТОЧНЕЕ ВЫЯВЛЯТЬ ДЦП У НОВОРОЖДЕННЫХ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТИ ЯНДЕКСА


13:52 20.10.2025

Яндекс представил первую в мире нейросеть, которая помогает врачам оценить развитие мозга малышей уже в первые месяцы жизни.

Как сообщили ЭКОПРЕСС в пресс-службе компании, теперь на расшифровку результатов МРТ специалисту лучевой диагностики требуется не несколько дней, а всего несколько минут. Решение можно применять как вспомогательный инструмент при подозрении на детский церебральный паралич (ДЦП) и другие болезни центральной нервной системы для выбора лучшей тактики реабилитации пациента. Нейросеть протестировали специалисты Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета (СПбГПМУ), и вуз готов делиться наработками с другими медучреждениями.

Решение представляет собой сервис, развернутый на платформе Yandex Cloud. Любой врач в Беларуси сможет использовать его бесплатно на специальной странице проекта. При загрузке результатов МРТ данные анонимизируются — скрываются имя и фамилия пациента и другая конфиденциальная информация.

Технология позволяет значительно ускорить получение результатов исследования, чтобы принять решение о терапии, и оценивать развитие мозга в динамике. Это особенно важно при подозрении на патологию центральной нервной системы, в том числе ДЦП. Патология развивается в 2-3 случаях на 1000 новорожденных и является одной из основных причин детской инвалидности. Если болезнь удается выявить в первые месяцы жизни, то эффективность терапии повышается, а у пациента улучшается прогноз по восстановлению.

Новую систему разработали специалисты Центра технологий для общества Yandex Cloud и студенты ШАДа, совместно с Санкт-Петербургским педиатрическим медицинским университетом. Эксперты обучили нейросеть на 1500 обезличенных МРТ-снимков пациентов университета и на открытом наборе данных, предоставленном в рамках международного конкурса по сегментации МРТ-изображений головного мозга младенцев MICCAI Grand Challenge. Для автоматической разметки применялась модель BIBSNet (Baby Intensity-Based Segmentation Network). Для сегментации изображений применили две нейросети: ResNet и U-Net. Специалисты Yandex Cloud предложили архитектуру решения, протестировали и настроили веб-сервис. Позднее разработку планируют выложить в открытый доступ, чтобы её могли использовать в медицинских и других проектах по всему миру.

Решение уже доступно врачам в Беларуси, им можно воспользоваться бесплатно на странице проекта


 вернуться
Финансовая информация
в свободном доступе
Цены на драгметаллы в слитках в банках Минска
Изменения курсов обмена наличной валюты в банках Минска в режиме on-line
Курсы валют НБ РБ
с 04.05.2026
валюта курс
EUR 3.3061
USD 2.8267
RUB 3.7737
все курсы архив

Итоги торгов на БВФБ
на 30.04.2026
валюта курс +/-
USD 2.8267 +0.0037
RUB 3.7737 +0.0054
все курсы архив

Курсы в банках
на 30.04.2026
валюта покупка, max продажа, min
EUR 3.3330 3.3490
USD 2.8300 2.8420
RUB 3.7230 3.7290
подробнее

Конвертация в банках
на 30.04.2026
валюта покупка, max продажа, min
EUR/USD 1.1730 1.1800
EUR/RUB 89.4000 90.2000
USD/RUB 75.8000 76.3000
подробнее
Финансовая информация
в свободном доступе
Изменения курсов обмена наличной валюты в банках Минской области в режиме on-line
Изменения курсов обмена наличной валюты в банках Бреста в режиме on-line
Изменения курсов обмена наличной валюты в банках Витебска в режиме on-line
Изменения курсов обмена наличной валюты в банках Гомеля в режиме on-line
Изменения курсов обмена наличной валюты в банках Гродно в режиме on-line
Изменения курсов обмена наличной валюты в банках Могилева в режиме on-line
 
наверх главная
 
Copyright © 1997-2026, ИА "ЭКОПРЕСС". Условия использования информации, размещенной на сайте